المعالجة الصورية.. طفرة في المجال الطبي

إسراء عليّ الفتلاوي/ كربلاء المقدّسة
عدد المشاهدات : 6

تعد المعالجة الصورية أداة مستحدثة وأساسية في مجال الطب، إذ تساعد في تحسين جودة الصورة الطبية والاعتماد عليها تشخيصيا عبر استخلاص معلومات دقيقة منها بسرعة أكبر من الطرق التقليدية، ومريحة أكثر بالنسبة إلى المريض لكونها غير جراحية. وأهمية استخدام المعالجة الصورية في المجال الطبي تكمن في تحسين جودة الصور، منها: ـ زيادة التباين والوضوح: مما يساعد على رؤية التفاصيل الدقيقة في الصور. ـ تقليل الضوضاء: تحسين جودة الصورة وإزالة التشوهات. ـ تصحيح الألوان: لضمان دقة الألوان في الصور الطبية. ـ تشخيص الأمراض: وذلك باكتشاف الأورام الخبيثة والحميدة عن طريق تحليل الصور، وتحديد التغيرات غير الطبيعية. ـ تقييم حجم الأورام وتطورها: لمراقبة استجابة المرض للعلاج. ـ تشخيص الأمراض العصبية: كمرض الزهايمر، والتصلب المتعدد. ـ تخطيط الجراحات: إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للأعضاء؛ لمساعدة الجراحين في التخطيط للعمليات الجراحية. ـ توجيه الأدوات الجراحية: باستخدام تقنيات التصوير الموجهة. ـ متابعة المرضى وتأثير الأدوية فيهم. ـ مقارنة الصور الطبية على مر الزمن: لتقييم تطور المرض والاستجابة للعلاج. ـ دراسة تأثير الأدوية في الخلايا والأنسجة: باستخدام تقنيات التصوير المجهري المتقدم. فوائد المعالجة الصورية في المجال الطبي: تتيح دقة تشخيص أعلى، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات علاجية أفضل، وتقليل الأخطاء الطبية عبر توفير معلومات أكثر دقة للطبيب، وزيادة كفاءة العمل عن طريق توفير الوقت والجهد، وتقليل الحاجة إلى إجراءات طبية مزعجة ومؤذية للمريض كالخزعات، وتحسين جودة حياة المرضى عبر الكشف المبكر عن الأمراض، وتوصيف العلاج الفعال. الرؤية المستقبلية للمعالجة الصورية في المجال الطبي: 1ـ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الصور الطبية بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يؤدي إلى اكتشاف الأمراض في مراحل مبكرة جدا. 2ـ الواقع الافتراضي والواقع المعزز: تستخدم هذه التقنيات لمساعدة الجراحين في إجراء العمليات الجراحية المعقدة، ومراقبتها حيويا عن بعد. 3ـ الطباعة ثلاثية الأبعاد: تستخدم لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للأعضاء والأنسجة بالأبعاد الدقيقة، مما يساعد في تخطيط الجراحات وتصنيع الأجهزة الطبية المخصصة وفقا للحاجة. 4ـ تحليل البيانات الضخمة: تجمع كميات كبيرة من البيانات الطبية وتحلل لتطوير علاجات جديدة، واكتشاف علاجات شخصية للمرضى. ............................... * Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)(1) * Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (2) (MICCAI